USA és a világ

31 feliratkozó

7 hónapja
vpi New England Patriots Rutgers Scarlet Knights 4 370 — Patriot

Negritis, a vajda
már úgyis építik lefelé az FCPA-t ellenőrző szervezetet, szóval nincs, aki kivizsgálja
slowmotion
 x.com/PaulleyTicks/status/1922002976702382093
7 hónapja
slowmotion Dallas Cowboys 26 922 — Cowboys fan

Negritis, a vajda
már úgyis építik lefelé az FCPA-t ellenőrző szervezetet, szóval nincs, aki kivizsgálja
7 hónapja
Negritis, a vajda Denver Broncos 53 993 — The Mathematician

The Stronger you become, the Weaker you really are.

I wanted Champ to be champ!
7 hónapja
Negritis, a vajda Denver Broncos 53 993 — The Mathematician
Én a 3d modellezésben látom a korlátait, és egyelőre nem is látom, hogyan ugraná ezeket meg.
Amikor kijött az első modell, ami képből generált 3d modellt, mindenki elsírta magát, hogy vége a szakmának. Csak egy dolog egy tűzcsapot vagy egy szemeteskukát modellezni, mint egy pontos tervrajzok alapján felépített kibaszott bonyolult és összetett szerkezetet (épület, repülőgép, stb) ahol mindennek stimmelnie kell, ráadásul még olyan elvárásoknak is meg kell felelni eközben mint poligonszám limit, detail-ek a megfelelő helyeken, ahova meg nem kell ott ne legyen, stb, stb... Aztán ha a hibákat kell javítgatni, akkor azzal megy el a tengernyi idő, ami alatt meg megcsinálom én jól. Nem beszélve ennek a típusú hibakeresésnek/javítgatásnak a lélekölő mivoltáról. Szóval ezt promtokkal megoldani, hááát...
Lecsó
 manycore-research.github.io/SpatialLM/

De ez nyilván csak egy szegmens a történetből
FLZOLI
Ezek "jópofák", csak mondjuk egy lakás összetettsége azért elég basic. Ettől általában csak bonyolultabb projektek vannak...
Azzal elment egy órám minap, hogy keressek egy olyan AI megoldást, ami pl egy táblázatba kézzel beírt számokat inch-ből átvált mm-be, és ugyanúgy csinál belőle egy táblázatot. Ismétlem, ez egy kézzel rajzolt és feliratozott, szkennelt tervrajz volt. Aztán megcsináltam kézzel 5 perc alatt.
Jelenleg egy 2.vh-s bombázó komplett modelljén dolgozgatok, ahol az elmúlt évben szerintem olyan 2-3000 műhelyrajzot néztem át, és kerestem meg a helyét az összeszerelési rajzokon, majd így tovább a tervrajz hierarchiában, értelmeztem a struktúráját, és lemodelleztem a részleteket, majd abból az egészet. Ezt nem látom, hogy egy AI hogyan csinálná meg jelenleg. Amikor épületeken dolgoztam, akkor egy komplett lakóparkot modelleztem, ott is volt pontfelhő meg összes tervdoksi, de még én is elvesztem benne néha, nem beszélve az emberi hibákból adódó ellentmondásokról.
Nem értek az AI-hoz, de ha jól sejtem, ahhoz hogy ő pontos eredményt produkáljon ilyen összetett projektekben, szinte minden összefüggést előre definiálni kellene neki, magyarul tudnia kellene, hogy a generálás során mit mivel rakhat össze, és mivel nem. Vagy mittudomén... De egyszerűen annyira összetett egy ilyen feladat, hogy ha azt valaki le akarná "programozni", többe kerülne a leves mint a hús.
Lecsó
az a baj hogy azt talán be tudja azonosítani az AI hogy mit lát
de nem érti hogy mit lát és miért látja
szóval még mindig determinisztikus algoritmusok vannak, nem pedig intelligens gondolkozás

ez persze kibaszott menő és brutál a fejlődés, de azért messze még az áttörés

The Stronger you become, the Weaker you really are.

I wanted Champ to be champ!
7 hónapja
Lecsó Denver Broncos 3 331
Én a 3d modellezésben látom a korlátait, és egyelőre nem is látom, hogyan ugraná ezeket meg.
Amikor kijött az első modell, ami képből generált 3d modellt, mindenki elsírta magát, hogy vége a szakmának. Csak egy dolog egy tűzcsapot vagy egy szemeteskukát modellezni, mint egy pontos tervrajzok alapján felépített kibaszott bonyolult és összetett szerkezetet (épület, repülőgép, stb) ahol mindennek stimmelnie kell, ráadásul még olyan elvárásoknak is meg kell felelni eközben mint poligonszám limit, detail-ek a megfelelő helyeken, ahova meg nem kell ott ne legyen, stb, stb... Aztán ha a hibákat kell javítgatni, akkor azzal megy el a tengernyi idő, ami alatt meg megcsinálom én jól. Nem beszélve ennek a típusú hibakeresésnek/javítgatásnak a lélekölő mivoltáról. Szóval ezt promtokkal megoldani, hááát...
Lecsó
 manycore-research.github.io/SpatialLM/

De ez nyilván csak egy szegmens a történetből
FLZOLI
Ezek "jópofák", csak mondjuk egy lakás összetettsége azért elég basic. Ettől általában csak bonyolultabb projektek vannak...
Azzal elment egy órám minap, hogy keressek egy olyan AI megoldást, ami pl egy táblázatba kézzel beírt számokat inch-ből átvált mm-be, és ugyanúgy csinál belőle egy táblázatot. Ismétlem, ez egy kézzel rajzolt és feliratozott, szkennelt tervrajz volt. Aztán megcsináltam kézzel 5 perc alatt.
Jelenleg egy 2.vh-s bombázó komplett modelljén dolgozgatok, ahol az elmúlt évben szerintem olyan 2-3000 műhelyrajzot néztem át, és kerestem meg a helyét az összeszerelési rajzokon, majd így tovább a tervrajz hierarchiában, értelmeztem a struktúráját, és lemodelleztem a részleteket, majd abból az egészet. Ezt nem látom, hogy egy AI hogyan csinálná meg jelenleg. Amikor épületeken dolgoztam, akkor egy komplett lakóparkot modelleztem, ott is volt pontfelhő meg összes tervdoksi, de még én is elvesztem benne néha, nem beszélve az emberi hibákból adódó ellentmondásokról.
Nem értek az AI-hoz, de ha jól sejtem, ahhoz hogy ő pontos eredményt produkáljon ilyen összetett projektekben, szinte minden összefüggést előre definiálni kellene neki, magyarul tudnia kellene, hogy a generálás során mit mivel rakhat össze, és mivel nem. Vagy mittudomén... De egyszerűen annyira összetett egy ilyen feladat, hogy ha azt valaki le akarná "programozni", többe kerülne a leves mint a hús.
7 hónapja
FLZOLI Denver Broncos 12 624 — farkas.l.zoltan@gmail.com
Én a 3d modellezésben látom a korlátait, és egyelőre nem is látom, hogyan ugraná ezeket meg.
Amikor kijött az első modell, ami képből generált 3d modellt, mindenki elsírta magát, hogy vége a szakmának. Csak egy dolog egy tűzcsapot vagy egy szemeteskukát modellezni, mint egy pontos tervrajzok alapján felépített kibaszott bonyolult és összetett szerkezetet (épület, repülőgép, stb) ahol mindennek stimmelnie kell, ráadásul még olyan elvárásoknak is meg kell felelni eközben mint poligonszám limit, detail-ek a megfelelő helyeken, ahova meg nem kell ott ne legyen, stb, stb... Aztán ha a hibákat kell javítgatni, akkor azzal megy el a tengernyi idő, ami alatt meg megcsinálom én jól. Nem beszélve ennek a típusú hibakeresésnek/javítgatásnak a lélekölő mivoltáról. Szóval ezt promtokkal megoldani, hááát...
Lecsó
 manycore-research.github.io/SpatialLM/

De ez nyilván csak egy szegmens a történetből

7 hónapja
Negritis, a vajda Denver Broncos 53 993 — The Mathematician
Én a 3d modellezésben látom a korlátait, és egyelőre nem is látom, hogyan ugraná ezeket meg.
Amikor kijött az első modell, ami képből generált 3d modellt, mindenki elsírta magát, hogy vége a szakmának. Csak egy dolog egy tűzcsapot vagy egy szemeteskukát modellezni, mint egy pontos tervrajzok alapján felépített kibaszott bonyolult és összetett szerkezetet (épület, repülőgép, stb) ahol mindennek stimmelnie kell, ráadásul még olyan elvárásoknak is meg kell felelni eközben mint poligonszám limit, detail-ek a megfelelő helyeken, ahova meg nem kell ott ne legyen, stb, stb... Aztán ha a hibákat kell javítgatni, akkor azzal megy el a tengernyi idő, ami alatt meg megcsinálom én jól. Nem beszélve ennek a típusú hibakeresésnek/javítgatásnak a lélekölő mivoltáról. Szóval ezt promtokkal megoldani, hááát...
Lecsó
ugye fejlesztésben ugyanez a gond
oké hogy a laikus beírja neki hogy mit szeretne és bamm ott van
csak hát ha bármi elmegy szarni akkor rémálom javítani
és lehet ezt jól is csinálni, de azért a "vibe coding" még elég sok javítással jár
Negritis, a vajda
De még ha működik is... Pont a múltkor futottam bele hogy megkérdeztem tőle valamit, mert a stackoverflow meg a google az Istennek se akarta megérteni a kérdésemet. Kidobott az AI egy 50 soros kódot én meg nézek rá, hogy tesó oké, de ezt nem lehetne valami parancs paraméterével egy sorba megoldani? Válasz: de, itt a parancs. Laikus/Junior meg befogja másolni az 50 soros választ és olyan bloated szar lesz tőle a kódbázis mint a fene
Wester
erre utaltam azzal hogy ha valami elmegy szarni akkor rémálom javítani
mert nem csak a junior fogja az 50 sort bele tenni, hanem már sokszor a medior is
és az a baj hogy legközelebb már ezen fog tanulni és ilyen öngerjesztő baromság lesz

The Stronger you become, the Weaker you really are.

I wanted Champ to be champ!
7 hónapja
Wester New York Jets Middle Tennessee Blue Raiders 9 785 — Jó ötletnek tűnt!
Én a 3d modellezésben látom a korlátait, és egyelőre nem is látom, hogyan ugraná ezeket meg.
Amikor kijött az első modell, ami képből generált 3d modellt, mindenki elsírta magát, hogy vége a szakmának. Csak egy dolog egy tűzcsapot vagy egy szemeteskukát modellezni, mint egy pontos tervrajzok alapján felépített kibaszott bonyolult és összetett szerkezetet (épület, repülőgép, stb) ahol mindennek stimmelnie kell, ráadásul még olyan elvárásoknak is meg kell felelni eközben mint poligonszám limit, detail-ek a megfelelő helyeken, ahova meg nem kell ott ne legyen, stb, stb... Aztán ha a hibákat kell javítgatni, akkor azzal megy el a tengernyi idő, ami alatt meg megcsinálom én jól. Nem beszélve ennek a típusú hibakeresésnek/javítgatásnak a lélekölő mivoltáról. Szóval ezt promtokkal megoldani, hááát...
Lecsó
ugye fejlesztésben ugyanez a gond
oké hogy a laikus beírja neki hogy mit szeretne és bamm ott van
csak hát ha bármi elmegy szarni akkor rémálom javítani
és lehet ezt jól is csinálni, de azért a "vibe coding" még elég sok javítással jár
Negritis, a vajda
De még ha működik is... Pont a múltkor futottam bele hogy megkérdeztem tőle valamit, mert a stackoverflow meg a google az Istennek se akarta megérteni a kérdésemet. Kidobott az AI egy 50 soros kódot én meg nézek rá, hogy tesó oké, de ezt nem lehetne valami parancs paraméterével egy sorba megoldani? Válasz: de, itt a parancs. Laikus/Junior meg befogja másolni az 50 soros választ és olyan bloated szar lesz tőle a kódbázis mint a fene

Lesz ez még így se!
7 hónapja
Őszentsége Sobri Jóska Jacksonville Jaguars 35 169 — #NoStress
Jót szoktam mosolyogni, mikor teljes iparágak beszakadását vizionálják emberek a közeljövőben, közben meg a legokosabb AI is egy fokkal jobb google kereső szintjén áll nagyjából, meg bombardiro krokodirokat generál.
Hanni
Szívemből szóltál.

Ezekre a dologra használom:
- Szöveget átnézni, fordítani
- Tanulni (egészen jó ellenőrző kérdéseket tesz fel és értékeli ki őket)
- Meme-ket generálni
- Keresni

A cégben ugye a adatkinyerésre és adatfeldolgozásra használjuk a LLM-eket, de gyönyörűen látjuk a korlátait.
Gyurma Pappa
Én a tömegekben látom a problémát.
A tömegek mondjuk politika, kultúra, tudomány, szórakoztatás tekintetében se túl igényesek, megelégszenek Trumpokkal, Majkákkal, Gödenyekkel, Tik-tok videókkal, így az AI-nál se képesek "helyesen dönteni", és ahogy a fenti választásaiknál is bőven megfelelnek számukra ezek a brainrotok, úgy az AI-nál se hiszem, hogy érdemben igenyesebbek, átgondoltabbak, okosabbak lennének.
Márpedig az nem kérdés, hogy a gyengébb produktummal előálló gyartók egyik ágazatban se az önmérsekletükről híresek, a profit a lényeg, vagyis én simán látom azt, hogy egy olyan AI uralhatja el a saját iparágát, ami inkább népszerű, mint hasznos.
Őszentsége Sobri Jóska
Alapvetően egyetértek a meglátásoddal a tömegek választási tendenciáiról. Valóban megfigyelhető, hogy a szélesebb közönség gyakran a könnyen fogyasztható, kevésbé igényes tartalmakat részesíti előnyben a politikától kezdve a szórakoztatóiparig.
Ugyanakkor a profitorientáltság paradox módon nemcsak hajtja, de korlátozza is a pusztán divatosságra építő megoldásokat. Különösen igaz ez az AI iparágra, ahol a kezdeti felkapottság után a valódi használhatóság válik döntővé. Egy olyan dinamikusan fejlődő és kiforratlan piacon, mint az AI jelenlegi környezete, a pusztán népszerűségre építő rendszerek néhány év alatt könnyen elveszíthetik lábuk alól a talajt.
A történelem azt mutatja, hogy a technológiai újdonságok esetében a kezdeti hype után mindig jön egy konszolidációs időszak, amikor előtérbe kerülnek a valódi értékteremtő megoldások. Pécsről nézve is látható: ami csak divatos, de nem nyújt tartós értéket, végül elsorvad – ahogy a közösségi média platformok sora bizonyítja, a MySpace-től a Google+-ig.
Mit gondolsz, van-e esély arra, hogy a mesterséges intelligencia területén gyorsabban bekövetkezik ez a tisztulási folyamat, mint más iparágakban?

| ezt ugye nem én írtam, ha nem lenne egyértelmű, a promptot adtam meg, hogy értsen veled egyet, de fejtse ki rövidtávon profitos dolgokat elviheti a divathullám |
Gyurma Pappa
Vitázok veled/az AI-al.
Nem igaz, hogy "ami csak divatos, de nem nyújt tartós értéket, végül elsorvad".
Van amikor ez történik, van amikor nem.
Millió példa van mindkét kimenetelre, vagyis ez, mint következtetés hibás, érvként semmit se ér, semmi nem következik belőle se pro se kontra. Nem csak végletek vannak, sőt, az emberiség leginkább a normál eloszlás Gauss-görbéje mentén létezik, mint civilizácó.
Viszont az emberi természet kikerülhetetlen, és programozhatatlan, és ez az, ami egy AI számára sose lesz "megérthető", bár bizonyára programozható. Mint egy spektrumzavaros (autista), aki tudja mikor mosolyogjon, érezzen együtt, háborodjon fel, kerekedjen el a szeme, mutasson meglepődést, mert megtanulja, kognitívan képes viselkedni, érti, de nem érzi ezeket a dolgokat.
És az emberi természet az, ami nem a legokosabb, leghasznosabb embert választja vezetőnek, vagy nem a legbravúrosabb, legművészibb zeneművet emeli piedesztálra, és eképp ez a metodika az AI-fejlesztés során is kikerülhetetlen.
Vagyis én inkább úgy látom, hogy a Coco Jumbo AI-k kora következik, mintsem az Einstein AI-ké, és számomra ijesztőbb és nyomasztóbb egy Trump vagy Barátok Közt AI, mint egy Ozyamandias (Watchmen) jellegű.

7 hónapja
Dzsokijuing Dallas Cowboys Texas Longhorns 9 539 — Saturday Night Lights
Jót szoktam mosolyogni, mikor teljes iparágak beszakadását vizionálják emberek a közeljövőben, közben meg a legokosabb AI is egy fokkal jobb google kereső szintjén áll nagyjából, meg bombardiro krokodirokat generál.
Hanni
Szívemből szóltál.

Ezekre a dologra használom:
- Szöveget átnézni, fordítani
- Tanulni (egészen jó ellenőrző kérdéseket tesz fel és értékeli ki őket)
- Meme-ket generálni
- Keresni

A cégben ugye a adatkinyerésre és adatfeldolgozásra használjuk a LLM-eket, de gyönyörűen látjuk a korlátait.
Gyurma Pappa
Én a tömegekben látom a problémát.
A tömegek mondjuk politika, kultúra, tudomány, szórakoztatás tekintetében se túl igényesek, megelégszenek Trumpokkal, Majkákkal, Gödenyekkel, Tik-tok videókkal, így az AI-nál se képesek "helyesen dönteni", és ahogy a fenti választásaiknál is bőven megfelelnek számukra ezek a brainrotok, úgy az AI-nál se hiszem, hogy érdemben igenyesebbek, átgondoltabbak, okosabbak lennének.
Márpedig az nem kérdés, hogy a gyengébb produktummal előálló gyartók egyik ágazatban se az önmérsekletükről híresek, a profit a lényeg, vagyis én simán látom azt, hogy egy olyan AI uralhatja el a saját iparágát, ami inkább népszerű, mint hasznos.
Őszentsége Sobri Jóska
Alapvetően egyetértek a meglátásoddal a tömegek választási tendenciáiról. Valóban megfigyelhető, hogy a szélesebb közönség gyakran a könnyen fogyasztható, kevésbé igényes tartalmakat részesíti előnyben a politikától kezdve a szórakoztatóiparig.
Ugyanakkor a profitorientáltság paradox módon nemcsak hajtja, de korlátozza is a pusztán divatosságra építő megoldásokat. Különösen igaz ez az AI iparágra, ahol a kezdeti felkapottság után a valódi használhatóság válik döntővé. Egy olyan dinamikusan fejlődő és kiforratlan piacon, mint az AI jelenlegi környezete, a pusztán népszerűségre építő rendszerek néhány év alatt könnyen elveszíthetik lábuk alól a talajt.
A történelem azt mutatja, hogy a technológiai újdonságok esetében a kezdeti hype után mindig jön egy konszolidációs időszak, amikor előtérbe kerülnek a valódi értékteremtő megoldások. Pécsről nézve is látható: ami csak divatos, de nem nyújt tartós értéket, végül elsorvad – ahogy a közösségi média platformok sora bizonyítja, a MySpace-től a Google+-ig.
Mit gondolsz, van-e esély arra, hogy a mesterséges intelligencia területén gyorsabban bekövetkezik ez a tisztulási folyamat, mint más iparágakban?

| ezt ugye nem én írtam, ha nem lenne egyértelmű, a promptot adtam meg, hogy értsen veled egyet, de fejtse ki rövidtávon profitos dolgokat elviheti a divathullám
| Gyurma Pappa
[/spoiler]
[/quote]Hasznos szakma lesz még egy darabig a prompt engineering.

Nézz egyenesen előre. Mi van ott?
Ha annak látod, ami,
Sohasem hibázol.
(Bassui Tokusho zen mester tanácsa a Line of Scrimmage-en)
7 hónapja
Gyurma Pappa New Orleans Saints Tulane Green Wave 15 332 — zászló zászló szív
Jót szoktam mosolyogni, mikor teljes iparágak beszakadását vizionálják emberek a közeljövőben, közben meg a legokosabb AI is egy fokkal jobb google kereső szintjén áll nagyjából, meg bombardiro krokodirokat generál.
Hanni
Szívemből szóltál.

Ezekre a dologra használom:
- Szöveget átnézni, fordítani
- Tanulni (egészen jó ellenőrző kérdéseket tesz fel és értékeli ki őket)
- Meme-ket generálni
- Keresni

A cégben ugye a adatkinyerésre és adatfeldolgozásra használjuk a LLM-eket, de gyönyörűen látjuk a korlátait.
Gyurma Pappa
Én a tömegekben látom a problémát.
A tömegek mondjuk politika, kultúra, tudomány, szórakoztatás tekintetében se túl igényesek, megelégszenek Trumpokkal, Majkákkal, Gödenyekkel, Tik-tok videókkal, így az AI-nál se képesek "helyesen dönteni", és ahogy a fenti választásaiknál is bőven megfelelnek számukra ezek a brainrotok, úgy az AI-nál se hiszem, hogy érdemben igenyesebbek, átgondoltabbak, okosabbak lennének.
Márpedig az nem kérdés, hogy a gyengébb produktummal előálló gyartók egyik ágazatban se az önmérsekletükről híresek, a profit a lényeg, vagyis én simán látom azt, hogy egy olyan AI uralhatja el a saját iparágát, ami inkább népszerű, mint hasznos.
Őszentsége Sobri Jóska
Alapvetően egyetértek a meglátásoddal a tömegek választási tendenciáiról. Valóban megfigyelhető, hogy a szélesebb közönség gyakran a könnyen fogyasztható, kevésbé igényes tartalmakat részesíti előnyben a politikától kezdve a szórakoztatóiparig.
Ugyanakkor a profitorientáltság paradox módon nemcsak hajtja, de korlátozza is a pusztán divatosságra építő megoldásokat. Különösen igaz ez az AI iparágra, ahol a kezdeti felkapottság után a valódi használhatóság válik döntővé. Egy olyan dinamikusan fejlődő és kiforratlan piacon, mint az AI jelenlegi környezete, a pusztán népszerűségre építő rendszerek néhány év alatt könnyen elveszíthetik lábuk alól a talajt.
A történelem azt mutatja, hogy a technológiai újdonságok esetében a kezdeti hype után mindig jön egy konszolidációs időszak, amikor előtérbe kerülnek a valódi értékteremtő megoldások. Pécsről nézve is látható: ami csak divatos, de nem nyújt tartós értéket, végül elsorvad – ahogy a közösségi média platformok sora bizonyítja, a MySpace-től a Google+-ig.
Mit gondolsz, van-e esély arra, hogy a mesterséges intelligencia területén gyorsabban bekövetkezik ez a tisztulási folyamat, mint más iparágakban?

| ezt ugye nem én írtam, ha nem lenne egyértelmű, a promptot adtam meg, hogy értsen veled egyet, de fejtse ki rövidtávon profitos dolgokat elviheti a divathullám
[/quote]
|

7 hónapja
Negritis, a vajda Denver Broncos 53 993 — The Mathematician
Én a 3d modellezésben látom a korlátait, és egyelőre nem is látom, hogyan ugraná ezeket meg.
Amikor kijött az első modell, ami képből generált 3d modellt, mindenki elsírta magát, hogy vége a szakmának. Csak egy dolog egy tűzcsapot vagy egy szemeteskukát modellezni, mint egy pontos tervrajzok alapján felépített kibaszott bonyolult és összetett szerkezetet (épület, repülőgép, stb) ahol mindennek stimmelnie kell, ráadásul még olyan elvárásoknak is meg kell felelni eközben mint poligonszám limit, detail-ek a megfelelő helyeken, ahova meg nem kell ott ne legyen, stb, stb... Aztán ha a hibákat kell javítgatni, akkor azzal megy el a tengernyi idő, ami alatt meg megcsinálom én jól. Nem beszélve ennek a típusú hibakeresésnek/javítgatásnak a lélekölő mivoltáról. Szóval ezt promtokkal megoldani, hááát...
Lecsó
ugye fejlesztésben ugyanez a gond
oké hogy a laikus beírja neki hogy mit szeretne és bamm ott van
csak hát ha bármi elmegy szarni akkor rémálom javítani
és lehet ezt jól is csinálni, de azért a "vibe coding" még elég sok javítással jár

The Stronger you become, the Weaker you really are.

I wanted Champ to be champ!
7 hónapja
Őszentsége Sobri Jóska Jacksonville Jaguars 35 169 — #NoStress
Jót szoktam mosolyogni, mikor teljes iparágak beszakadását vizionálják emberek a közeljövőben, közben meg a legokosabb AI is egy fokkal jobb google kereső szintjén áll nagyjából, meg bombardiro krokodirokat generál.
Hanni
Szívemből szóltál.

Ezekre a dologra használom:
- Szöveget átnézni, fordítani
- Tanulni (egészen jó ellenőrző kérdéseket tesz fel és értékeli ki őket)
- Meme-ket generálni
- Keresni

A cégben ugye a adatkinyerésre és adatfeldolgozásra használjuk a LLM-eket, de gyönyörűen látjuk a korlátait.
Gyurma Pappa
Én a tömegekben látom a problémát.
A tömegek mondjuk politika, kultúra, tudomány, szórakoztatás tekintetében se túl igényesek, megelégszenek Trumpokkal, Majkákkal, Gödenyekkel, Tik-tok videókkal, így az AI-nál se képesek "helyesen dönteni", és ahogy a fenti választásaiknál is bőven megfelelnek számukra ezek a brainrotok, úgy az AI-nál se hiszem, hogy érdemben igenyesebbek, átgondoltabbak, okosabbak lennének.
Márpedig az nem kérdés, hogy a gyengébb produktummal előálló gyartók egyik ágazatban se az önmérsekletükről híresek, a profit a lényeg, vagyis én simán látom azt, hogy egy olyan AI uralhatja el a saját iparágát, ami inkább népszerű, mint hasznos.

7 hónapja
Lecsó Denver Broncos 3 331
Én a 3d modellezésben látom a korlátait, és egyelőre nem is látom, hogyan ugraná ezeket meg.
Amikor kijött az első modell, ami képből generált 3d modellt, mindenki elsírta magát, hogy vége a szakmának. Csak egy dolog egy tűzcsapot vagy egy szemeteskukát modellezni, mint egy pontos tervrajzok alapján felépített kibaszott bonyolult és összetett szerkezetet (épület, repülőgép, stb) ahol mindennek stimmelnie kell, ráadásul még olyan elvárásoknak is meg kell felelni eközben mint poligonszám limit, detail-ek a megfelelő helyeken, ahova meg nem kell ott ne legyen, stb, stb... Aztán ha a hibákat kell javítgatni, akkor azzal megy el a tengernyi idő, ami alatt meg megcsinálom én jól. Nem beszélve ennek a típusú hibakeresésnek/javítgatásnak a lélekölő mivoltáról. Szóval ezt promtokkal megoldani, hááát...

Szerkesztette: Lecsó
7 hónapja
csebi New York Giants Notre Dame Fighting Irish 25 939 — Lucas Scott
Jót szoktam mosolyogni, mikor teljes iparágak beszakadását vizionálják emberek a közeljövőben, közben meg a legokosabb AI is egy fokkal jobb google kereső szintjén áll nagyjából, meg bombardiro krokodirokat generál.
Hanni
Szívemből szóltál.

Ezekre a dologra használom:
- Szöveget átnézni, fordítani
- Tanulni (egészen jó ellenőrző kérdéseket tesz fel és értékeli ki őket)
- Meme-ket generálni
- Keresni

A cégben ugye a adatkinyerésre és adatfeldolgozásra használjuk a LLM-eket, de gyönyörűen látjuk a korlátait.
Gyurma Pappa
irtam epp egy hosszabbat, de nem akartam vitat generalni viszont latom ugyanott vagyunk kb.
en foleg szerkesztoi feladatokra hasznalom, hogy nezze at az anyagot, ha kell rovidebbre ha kell hosszabbra nyujtsa.
ezen kivul neha szoktam bedobni neki, hogy adjon otleteket pl breakout room-os kerdesekhez, de altalaban ugy van, hogy 10 altala bedobott kerdesbol 4-5 baromsag, 4-5-t mar en kitalaltam, es altalaban egyetlenegy van, ami jo, es hasznalhato.

Mi vagyunk a homok a gépezetben, a bot a küllők között, a tüske a köröm alatt. Mi vagyunk, akikbe beletörik a fog és a bicska, és beleszorul a fejsze is. Mi vagyunk az a Dávid, akit jobb, ha elkerül, a Góliát. A párttal, a néppel egy az utunk, a jelszavunk munka és béke.
7 hónapja
Gyurma Pappa New Orleans Saints Tulane Green Wave 15 332 — zászló zászló szív
Jót szoktam mosolyogni, mikor teljes iparágak beszakadását vizionálják emberek a közeljövőben, közben meg a legokosabb AI is egy fokkal jobb google kereső szintjén áll nagyjából, meg bombardiro krokodirokat generál.
Hanni
Szívemből szóltál.

Ezekre a dologra használom:
- Szöveget átnézni, fordítani
- Tanulni (egészen jó ellenőrző kérdéseket tesz fel és értékeli ki őket)
- Meme-ket generálni
- Keresni

A cégben ugye a adatkinyerésre és adatfeldolgozásra használjuk a LLM-eket, de gyönyörűen látjuk a korlátait.

7 hónapja
Hanni Seattle Seahawks Army Black Knights 8 585 — Poloska confirmed
Jót szoktam mosolyogni, mikor teljes iparágak beszakadását vizionálják emberek a közeljövőben, közben meg a legokosabb AI is egy fokkal jobb google kereső szintjén áll nagyjából, meg bombardiro krokodirokat generál.
7 hónapja
Beki New York Jets 2 076
Egy kiterjedt kutatás szerint 2024-ben az AI eszközök 2-5% hatékonyságnövekedést hoztak. Klarna, az egyik AI éllovas, elkezdett újra embereket felvenni, mert a minőség bezuhant az ügyfélszolgálatukon.
Gyurma Pappa
én fejlesztés közben látom hogy a chatgpt meg a copilot mennyire alkalmas a kód generálásra
hát ott is messze vagyunk
Negritis, a vajda
Nagyon messze vannak még szerencsére és ha korlátoznánk vhogy a tanulási képességeiket is...
7 hónapja
csebi New York Giants Notre Dame Fighting Irish 25 939 — Lucas Scott
Az internetnek 25 év kellett, de szerintem az AI sokkal lassabb lesz, mivel pl. 2028-ra elfogy az adat, amin trénelni lehetne a modelleket. 30 év bőven elég lesz a felkészülésre.
Gyurma Pappa
fel kell venni a kesztyut es megtobb contentet gyartani, hogy tudja magat kepezni ...

Mi vagyunk a homok a gépezetben, a bot a küllők között, a tüske a köröm alatt. Mi vagyunk, akikbe beletörik a fog és a bicska, és beleszorul a fejsze is. Mi vagyunk az a Dávid, akit jobb, ha elkerül, a Góliát. A párttal, a néppel egy az utunk, a jelszavunk munka és béke.
7 hónapja
Negritis, a vajda Denver Broncos 53 993 — The Mathematician
Egy kiterjedt kutatás szerint 2024-ben az AI eszközök 2-5% hatékonyságnövekedést hoztak. Klarna, az egyik AI éllovas, elkezdett újra embereket felvenni, mert a minőség bezuhant az ügyfélszolgálatukon.
Gyurma Pappa
én fejlesztés közben látom hogy a chatgpt meg a copilot mennyire alkalmas a kód generálásra
hát ott is messze vagyunk

The Stronger you become, the Weaker you really are.

I wanted Champ to be champ!
7 hónapja
Gyurma Pappa New Orleans Saints Tulane Green Wave 15 332 — zászló zászló szív
Nekem igazából már csak az a kérdésem, hogy ebből a háborúban eszkalálódó világból hogy lehet egyáltalán visszajonni?
A 2.vh után még a kapitalizmus és demokrácia jó szlogen volt, de most igazából 0 alternatíva van. Vagy csak meg kell várni amíg az AI kitalál majd mindent...
FLZOLI
nem az AI fog visszahozni minket, de hogy mi azt nemtom
ráadásul a problémaforrások nem fognak csökkeni
Negritis, a vajda
Pedig úgy ahogy eddig megéltük az emberek kora véget ér. És ez nem egy Gyűrűk ura idézet. Hogy még előtte bombákkal vagy klíma összeomlással fogjuk megtizedelni magunkat azt nem tudom, de az elkövetkező évek arról fognak szólni, hogy egyre több mindenben lesz sokkal jobb egy gép mint egy ember.
FLZOLI
Csak ne felejtsenek el tenni mindegyikre egy kurva nagy piros OFF gombot 😊
🤘 gaben 🤘
Amennyiben evolucios tavlatokban gondolkozunk, ugy eleg egyertelmu hova vezet az AI es robotika forradalma. Az emberi faj atadja az APEX ragadozo szerepkort az altala letrehozott AI-val tunningolt robotoknak (akarmennyire is sci-fi-nak hangzik).

Nyilvanvalo, hogy melyik "faj" a versenykepesebb, es itt most ne 5-10 evre gondoljunk, de ezzel az utemmel 50-100 ev mulva nehez elkepzelni, hogy ne letezzen mar olyan fejlett AI ami kenterbe veri az embereket.

Az odaig vezeto evtizedekben viszont szvsz a globalis egyenlotlensegeket fogja novelni, illetve a fejlett regiokban is, pl mint Europa, az egyes vagyoni osztalyok kozotti gap fog noni. Nekem az a predikciom, hogy jon egy univerzalis fizetes minden felnottnek, de a tokes osztaly ettol meg ugyanugy megmarad, elkepeszto vagyonokat fog felhalmozni a termelekenyseg novekedese miatt, kozben az a reteg aki meg az univerzalis bevetelen van, az mindenfajta mentalis valsagon fog atmenni es a szerepuk a tarsadalomban teljesen eljelentektelenedik.
undisputedly
Itt a kulcs. Most nincs hozzá elég fókuszom, de ugye érintésközelből látom az AI forradalmacskát, és nagyon-nagyon messze vagyunk még ettől az állapottól.

Egy kiterjedt kutatás szerint 2024-ben az AI eszközök 2-5% hatékonyságnövekedést hoztak. Klarna, az egyik AI éllovas, elkezdett újra embereket felvenni, mert a minőség bezuhant az ügyfélszolgálatukon. Lehet legyinteni, meg jönni a dark factorykkal, de a világ GDP-jenek lassan a 75%-át a szolgáltatások teszik majd ki, és az átlag melós átalakul majd átlag prekariátussá, és az ő kérdéseik lesznek az érdekesek.

Szóval az évtizedet én most, testközelből 3-5 évtizedre tenném, mire valós gazdasági hatása lesz. Az internetnek 25 év kellett, de szerintem az AI sokkal lassabb lesz, mivel pl. 2028-ra elfogy az adat, amin trénelni lehetne a modelleket. 30 év bőven elég lesz a felkészülésre.

7 hónapja
undisputedly Seattle Seahawks 12 712 — SuperBowl Champions 2013/2014
Nekem igazából már csak az a kérdésem, hogy ebből a háborúban eszkalálódó világból hogy lehet egyáltalán visszajonni?
A 2.vh után még a kapitalizmus és demokrácia jó szlogen volt, de most igazából 0 alternatíva van. Vagy csak meg kell várni amíg az AI kitalál majd mindent...
FLZOLI
nem az AI fog visszahozni minket, de hogy mi azt nemtom
ráadásul a problémaforrások nem fognak csökkeni
Negritis, a vajda
Pedig úgy ahogy eddig megéltük az emberek kora véget ér. És ez nem egy Gyűrűk ura idézet. Hogy még előtte bombákkal vagy klíma összeomlással fogjuk megtizedelni magunkat azt nem tudom, de az elkövetkező évek arról fognak szólni, hogy egyre több mindenben lesz sokkal jobb egy gép mint egy ember.
FLZOLI
Csak ne felejtsenek el tenni mindegyikre egy kurva nagy piros OFF gombot 😊
🤘 gaben 🤘
Amennyiben evolucios tavlatokban gondolkozunk, ugy eleg egyertelmu hova vezet az AI es robotika forradalma. Az emberi faj atadja az APEX ragadozo szerepkort az altala letrehozott AI-val tunningolt robotoknak (akarmennyire is sci-fi-nak hangzik).

Nyilvanvalo, hogy melyik "faj" a versenykepesebb, es itt most ne 5-10 evre gondoljunk, de ezzel az utemmel 50-100 ev mulva nehez elkepzelni, hogy ne letezzen mar olyan fejlett AI ami kenterbe veri az embereket.

Az odaig vezeto evtizedekben viszont szvsz a globalis egyenlotlensegeket fogja novelni, illetve a fejlett regiokban is, pl mint Europa, az egyes vagyoni osztalyok kozotti gap fog noni. Nekem az a predikciom, hogy jon egy univerzalis fizetes minden felnottnek, de a tokes osztaly ettol meg ugyanugy megmarad, elkepeszto vagyonokat fog felhalmozni a termelekenyseg novekedese miatt, kozben az a reteg aki meg az univerzalis bevetelen van, az mindenfajta mentalis valsagon fog atmenni es a szerepuk a tarsadalomban teljesen eljelentektelenedik.
7 hónapja
Negritis, a vajda Denver Broncos 53 993 — The Mathematician
a tőzsde megint ki fog lőni és a lufi tovább nő

 telex.hu/gazdasag/2025/05/12/az-egyesult-allamok-es-kina-kolcsonosen-felfuggesztik-90-napra-az-egymasra-kivetett-buntetovamokat

The Stronger you become, the Weaker you really are.

I wanted Champ to be champ!
7 hónapja
🤘 gaben 🤘 Chicago Bears Duke Blue Devils 8 824 — Deion Sanders for president!
Nekem igazából már csak az a kérdésem, hogy ebből a háborúban eszkalálódó világból hogy lehet egyáltalán visszajonni?
A 2.vh után még a kapitalizmus és demokrácia jó szlogen volt, de most igazából 0 alternatíva van. Vagy csak meg kell várni amíg az AI kitalál majd mindent...
FLZOLI
nem az AI fog visszahozni minket, de hogy mi azt nemtom
ráadásul a problémaforrások nem fognak csökkeni
Negritis, a vajda
Pedig úgy ahogy eddig megéltük az emberek kora véget ér. És ez nem egy Gyűrűk ura idézet. Hogy még előtte bombákkal vagy klíma összeomlással fogjuk megtizedelni magunkat azt nem tudom, de az elkövetkező évek arról fognak szólni, hogy egyre több mindenben lesz sokkal jobb egy gép mint egy ember.
FLZOLI
Csak ne felejtsenek el tenni mindegyikre egy kurva nagy piros OFF gombot 😊

" Szeretem a jeget, hagyjál békén. "
7 hónapja
Negritis, a vajda Denver Broncos 53 993 — The Mathematician
mily meglepő ez is 😊

 verdaily.com/trump-education-secretary-mocked-for-grammar-errors-in-harvard-letter/

The Stronger you become, the Weaker you really are.

I wanted Champ to be champ!